Aller au contenu
Ingénieur IA/ML pour l’entreprise

Des systèmes d’IA d’entreprise, conçus pour la production.

Je conçois et livre des plateformes RAG, des agents IA et des intégrations LLM pour les équipes legal-tech, secteur public, santé et fintech, de l’architecture à la production, dont une plateforme juridique de 50 000 documents en français.

Réserver un appel découverte gratuitVoir les réalisations
Top Rated · 100% de réussite
Années d’IA en production
5+
Taux de réussite sur Upwork
100%
Note moyenne des clients
5.0★
Documents dans un RAG en production
50K+
Services

L’ingénierie IA de bout en bout, du premier prototype à la production.

Sept façons d’aider les équipes à faire de l’IA non plus une diapositive, mais un système sur lequel clients et collaborateurs comptent chaque jour.

Études de cas

Des systèmes en production, pas des prototypes.

Chacun a été livré à de vrais utilisateurs, sous de vraies contraintes : données sensibles, secteurs réglementés et trafic qui n’attend pas.

Toutes les études de cas
legal-search · data-greffe-justice
Hybrid · RBAC
résiliation abusive d’un bail commercial, OHADA

50K+ décisions· < 2 s· BM25 + vecteurs· réponses citées

  • Cour d’appel · Commercial0.94

    …la juridiction relève que [PARTIE A] a procédé à la résiliation du bailsans préavis, en méconnaissance de l’Acte uniforme OHADArelatif au droit commercial général…

    [1] Arrêt n° ••• · chaîne d’appel ↗

  • Tribunal de commerce · Bail0.86

    …[PARTIE B], preneur, sollicite des dommages-intérêts pour rupture abusive…

rôle : juristePII masquées3 index
Illustrative interface · client data never shown
01Data Greffe JusticeEn production

Plateforme d’intelligence juridique pour l’entreprise

Une plateforme RAG en production qui transforme plus de 50 000 décisions de justice en français en une base de connaissances consultable et respectueuse de la vie privée, avec une recherche à triple index, un contrôle d’accès par rôle, une anonymisation des données personnelles de niveau conformité et une rédaction assistée par IA.

Documents juridiques indexés
50K+
Précision de détection des données personnelles
98%
Temps de réponse
<2s
Lire l’étude de cas
anonymizer · triple-search
98% detection

Original

Le mineur Koffi A., domicilié à Cocody, rue des Jardins, représenté par sa mère Awa D.… K. Adjouaconfirme…

Anonymized

Le mineur [MINEUR 1], domicilié à [ADRESSE], représenté par sa mère [PARTIE B]… [MINEUR 1]confirme…

  • Pass 1Contextual entities (Claude)
  • Pass 2Patterns & identifiers
  • Pass 3Variants & later mentions

4 entities · 1 variant spelling caughtminor-protection rules applied

Illustrative interface · client data never shown
02Legal Anonymization Engine

Moteur d’anonymisation multi-juridictions pour les décisions de justice

Un moteur d’anonymisation de niveau conformité pour les décisions de justice. Une architecture à triple recherche trouve les données personnelles qu’une détection en un seul passage manque, avec 98 % de précision et des protections dédiées aux mineurs et aux parties vulnérables.

Précision de détection des données personnelles
98%
Passes de recherche indépendantes
3
Décisions anonymisées avant diffusion
100%
Lire l’étude de cas
civic-assistant · dual endpoint
10K+/day
“When does the youth scholarship program expand?”temporal router → planned

Publicns: public

The expansion is part of the next program cycle. Eligibility criteria and official announcements are listed on the program page.

2 public sources

Field teamns: field

Rollout guidance for coordinators: priority regions, required documents and the household briefing checklist.

3 field sources · restricted

one knowledge base · two namespacesno cross-audience leakage

Illustrative interface · client data never shown
03Civic Intelligence Assistant

Assistant RAG à fort volume pour le secteur public

Un assistant RAG à double point d’accès qui sert le public et les équipes de terrain d’une organisation politique nationale depuis une base de connaissances unique et gouvernée. Dimensionné pour plus de 10 000 requêtes par jour, avec routage temporel des questions et recherche isolée par espace de noms.

Requêtes par jour (capacité)
10K+
Points d’accès par public
2
Base de connaissances gouvernée
1
Lire l’étude de cas
whatsapp · ai-sponsor
24/7
0:14

whisper → “Tonight is hard. Can we talk for a minute?”

0:19

I’m here. Let’s take it one step at a time. What’s on your mind?

prompt cache · input tokens≈90% saved

Illustrative interface · client data never shown
04AI Sponsor

Plateforme SaaS de soutien par IA multicanale

Le backend d’un « sponsor » IA disponible 24 h/24 qui accompagne les personnes en rétablissement (programme en 12 étapes) par chat et par messages vocaux WhatsApp. Il combine des conversations basées sur Claude, la facturation par abonnement Stripe et une architecture de mise en cache des prompts qui a réduit les coûts d’entrée LLM d’environ 90 %.

Réduction du coût d’entrée LLM
~90%
Disponibilité chat et voix
24/7
Catégories de tests automatisés
12
Lire l’étude de cas
agent-run · langgraph + mcp
HITL

  1. Assess Q3 exposure for portfolio Alanggraph · state

  2. web_search("Q3 earnings guidance")mcp · ok

  3. read_docs("risk-policy.pdf")mcp · ok

  4. get_financial_data(account="A-17")awaiting approval

    Sensitive tool. Execution paused by a graph interrupt.

    ApproveReject

state checkpointed · resumes exactly here after a decision

Illustrative interface · client data never shown
05MCP Agent Platform

Plateforme d’orchestration agentique avec LangGraph et MCP

Une plateforme d’agents à état sur LangGraph qui accède à des outils en direct via le Model Context Protocol, garde le contexte d’une session à l’autre et s’arrête pour une validation humaine avant toute action sensible.

Validation humaine des actions sensibles
HITL
Mémoire multi-session persistée
Durable
Fédération d’outils par plug-in
MCP
Lire l’étude de cas
cloudops-agent · amazon bedrock
Confirm-first
Create a private S3 bucket for invoices in Ireland, with versioning.

I’ll create this resource. Please confirm:

Bucket
invoices-archive-eu
Region
eu-west-1
Access
Private, public access blocked
Versioning
Enabled
Confirm this change? (yes/no)Yes, createNo

boto3 call runs only after an explicit yes · claude 3.5 sonnet on bedrock

Illustrative interface · client data never shown
06CloudOps Agent

Agent d’exploitation cloud en langage naturel sur Amazon Bedrock

Un agent d’exploitation AWS piloté par chat sur Amazon Bedrock qui permet à des non-ingénieurs de créer, consulter, modifier et supprimer des ressources cloud en langage courant, avec validation et confirmation avant exécution pour chaque changement.

Changements soumis à approbation explicite
100%
Cycle de vie complet en langage courant
CRUD
Claude 3.5 Sonnet sur AWS
Bedrock
Lire l’étude de cas

Estimateur de projet IA

Un plan de projet sur mesure en 60 secondes.

Cinq questions sur ce que vous construisez. Découvrez instantanément l’architecture recommandée, les phases de livraison et un calendrier réaliste, puis recevez-les par e-mail.

  • Architecture
  • Plan par phases
  • Calendrier

Étape 1 sur 5 · Que construisez-vous ?

Lancer l’estimateur
Méthode

Une méthode de livraison sans mauvaises surprises.

Des jalons clairs, des démos chaque semaine et des contrôles qualité mesurables : vous savez toujours ce qui est fait, ce qui suit et ce que cela coûte.

  1. 01

    Découvrir

    Un appel gratuit de 30 minutes pour comprendre le problème, les données et la définition du succès.

    LivrableÉnoncé clair du problème et indicateurs de succès

  2. 02

    Concevoir

    Un plan technique écrit : architecture, choix du modèle et de la base vectorielle, risques, jalons et devis ferme.

    LivrableDocument d’architecture et plan de jalons

  3. 03

    Construire

    Une livraison itérative par jalons courts avec démos fonctionnelles : vous voyez l’avancement chaque semaine, pas à la fin.

    LivrableIncréments fonctionnels à tester

  4. 04

    Évaluer et fiabiliser

    Mesuré sur un jeu d’évaluation, puis renforcé par des garde-fous, le contrôle d’accès, la gestion des erreurs et des tests de charge.

    LivrableRapport d’évaluation et suite de tests

  5. 05

    Déployer et accompagner

    Déploiement Docker dans votre cloud, documentation et passation, avec support et amélioration continus en option.

    LivrableSystème en production et documentation

Modes de collaboration

Commencer petit, livrer vite, grandir sereinement.

La plupart des clients commencent par un sprint de cadrage. Vous recevez une architecture écrite et un devis ferme avant de vous engager sur la réalisation.

Sprint de cadrage

1 à 2 semaines

Pour les équipes qui valident une idée ou réduisent les risques d’un projet.

  • Revue d’architecture et de faisabilité
  • Preuve de valeur sur vos vraies données
  • Risques, coûts et choix de modèles explicités
  • Plan écrit avec jalons et devis ferme

Une décision claire et un plan de réalisation qui vous appartient.

Réalisation

Par jalons

Pour les équipes prêtes à livrer un système en production.

  • Démos hebdomadaires sur un logiciel fonctionnel
  • Suite d’évaluation, garde-fous et supervision
  • Déploiement dans votre cloud
  • Documentation et passation à votre équipe

Un système en production, au forfait par jalons ou à l’heure.

Le plus courant

Partenariat

Mensuel

Pour les équipes qui améliorent et font grandir le système après le lancement.

  • Nouvelles fonctionnalités et amélioration de la qualité
  • Revues d’évaluation et de coûts
  • Support prioritaire
  • Conseil en architecture pour vos ingénieurs

Un ingénieur IA senior disponible, sans recrutement à temps plein.

Réserver un appel découverte gratuit Estimer d’abord votre projet
Avis clients

La confiance des clients sur des missions urgentes et très techniques.

Top Rated sur Upwork : 100% de réussite et 5.0★ en moyenne sur 23 contrats. Avis cités dans leur version originale en anglais.

“It has been a real pleasure working with Mubashir on this highly technical and time-sensitive legal-tech project. From the outset, he demonstrated strong professionalism and deep technical knowledge.”
Upwork clientLegal-tech backend enhancement
“Collaborating with Mubashir, an exceptional AI engineer, has been truly inspiring. He consistently delivers top-notch results without compromising on deadlines or quality. His exceptional communication skills make complex AI concepts easy to understand.”
CEO, Giant Tech SolutionsFormer employer
“Muhammad was great, he went above and beyond the scope of work and truly cares about giving his clients the best experience - he is also an AI expert.”
Upwork clientAI specialist / custom GPT build
“Muhammad consistently demonstrated exceptional availability and support throughout the design and study phases of my project, which involved creating a chatbot. His expertise in this area is evident and invaluable.”
Upwork clientDeep learning lab · chatbot
“He is extremely knowledgeable and professional. I recommend him 100%.”
Upwork clientAI consultation

Plus d’avis sur mon profil Upwork.

  • Claude
  • OpenAI
  • LangChain
  • LangGraph
  • CrewAI
  • MCP
  • Pinecone
  • Elasticsearch
  • Qdrant
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Hugging Face
  • FastAPI
  • Node.js
  • Next.js
  • Docker
  • Amazon Bedrock
  • PostgreSQL
  • n8n
  • Stripe
  • Twilio
Questions fréquentes

Les questions que les clients posent en premier.

Quels types de projets d’IA prenez-vous en charge ?

Des systèmes d’IA en production : plateformes RAG sur de grands volumes de documents, agents IA et workflows multi-agents, chatbots et fonctionnalités LLM sur mesure, traitement documentaire et anonymisation des données personnelles, agents vocaux, automatisation IA et machine learning sur mesure. Si cela doit fonctionner de manière fiable pour de vrais utilisateurs, c’est dans mon périmètre.

Travaillez-vous avec des startups ou des grandes organisations ?

Les deux. J’ai construit pour des fondateurs de SaaS en phase de lancement comme pour des organisations aux exigences strictes de confidentialité, de contrôle d’accès et de conformité. Le niveau d’ingénierie est le même ; le périmètre et la gouvernance s’adaptent à vous.

Travaillez-vous en français ?

Oui pour les contenus : j’ai livré en production des systèmes sur des corpus juridiques en français (Côte d’Ivoire, OHADA). Nos échanges peuvent se faire en anglais, et les livrables destinés à vos utilisateurs peuvent être en français.

Comment démarre une mission ?

Par un appel découverte gratuit de 30 minutes. Vous recevez ensuite un périmètre écrit avec l’architecture, les jalons et un devis ferme ou une estimation horaire, selon ce qui convient au projet, avant tout engagement.

Signez-vous un NDA ? À qui appartient le code ?

Oui, je signe volontiers un NDA avant d’entrer dans les détails. Le code, les modèles et la documentation livrés pour votre projet vous appartiennent.

Avec quels fuseaux horaires travaillez-vous ?

Je suis basé à Peshawar, Pakistan (PKT (UTC+5)) et je travaille à distance avec des équipes du monde entier, dont l’Afrique de l’Ouest et l’Europe. Je garde des plages de recouvrement pour les appels et je réponds sous 24 heures.

Disponible pour de nouvelles missions

Un projet d’IA en tête ? Cadrons-le en 30 minutes.

Appel découverte gratuit. Vous repartez avec une vision claire de l’architecture, des risques et des prochaines étapes, que nous travaillions ensemble ou non. Je réponds sous 24 heures.

Réserver un appel découverte gratuitEnvoyer les détails du projet

Pas encore prêt à en parler ? Obtenez un plan de projet instantané.