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IA documentaire et OCR

Traitement intelligent des documents et anonymisation des données personnelles

Les documents sont l’endroit où la plupart des connaissances de l’entreprise restent enfermées. Je construis des pipelines qui océrisent les fichiers scannés, extraient des champs structurés, classent et résument les documents, puis détectent et anonymisent les données personnelles. Ce sont les techniques qui ont atteint 98 % de détection des données personnelles sur des décisions de justice.

En bref

  • Des archives consultables
  • Confidentialité intégrée
  • Moins de saisie manuelle
  • Multilingue
Réserver un appel découverte gratuit Voir les études de cas liées
Résultats

Ce que vous obtenez avec cette mission.

  • 01

    Des archives consultables

    Les fichiers scannés deviennent du texte propre et des données structurées.

  • 02

    Confidentialité intégrée

    Les données personnelles sont détectées et anonymisées avant toute exploitation en aval.

  • 03

    Moins de saisie manuelle

    Les champs sont extraits directement dans vos systèmes au lieu d’être tapés à la main.

  • 04

    Multilingue

    Pipelines éprouvés sur des contenus juridiques en français.

Livrables

Un périmètre concret.

  • Pipeline OCR pour PDF scannés et images
  • Extraction structurée vers JSON ou votre base de données
  • Classification et résumé de documents
  • Détection et anonymisation des données personnelles
  • Traitement multilingue, y compris le français
  • Intégration vers la recherche, l’analytique ou le RAG
Cas d’usage

Là où cela crée de la valeur.

  • Dossiers juridiques et décisions de justice
  • Contrats et accords
  • Documents financiers et conférences de résultats
  • Formulaires d’assurance et de santé
  • Numérisation d’archives

Technologies

  • Python
  • OCR
  • PDF extraction
  • Claude API
  • OpenAI
  • NER
  • Elasticsearch
  • Pinecone
  • LangChain
Preuves

Études de cas liées.

De vrais systèmes livrés avec cette approche, avec leurs contraintes et leurs résultats.

legal-search · data-greffe-justice
Hybrid · RBAC
résiliation abusive d’un bail commercial, OHADA

50K+ décisions· < 2 s· BM25 + vecteurs· réponses citées

  • Cour d’appel · Commercial0.94

    …la juridiction relève que [PARTIE A] a procédé à la résiliation du bailsans préavis, en méconnaissance de l’Acte uniforme OHADArelatif au droit commercial général…

    [1] Arrêt n° ••• · chaîne d’appel ↗

  • Tribunal de commerce · Bail0.86

    …[PARTIE B], preneur, sollicite des dommages-intérêts pour rupture abusive…

rôle : juristePII masquées3 index
Illustrative interface · client data never shown
01Data Greffe JusticeEn production

Plateforme d’intelligence juridique pour l’entreprise

Une plateforme RAG en production qui transforme plus de 50 000 décisions de justice en français en une base de connaissances consultable et respectueuse de la vie privée, avec une recherche à triple index, un contrôle d’accès par rôle, une anonymisation des données personnelles de niveau conformité et une rédaction assistée par IA.

Documents juridiques indexés
50K+
Précision de détection des données personnelles
98%
Temps de réponse
<2s
Lire l’étude de cas
Enterprise Knowledge Management5 stages
  1. 01PDF
  2. 02Image
  3. 03Clean
  4. 04OCR
  5. 05Structure

Stage 1, PDF: Scanned document intake. Stage 2, Image: Page-to-image conversion. Stage 3, Clean: Preprocessing for OCR accuracy. Stage 4, OCR: Text extraction. Stage 5, Structure: Vector-ready JSON.

02Document Intelligence Pipeline

OCR-to-RAG Document Ingestion Pipeline

A five-stage pipeline that converts scanned PDFs into clean, structured, vector-ready JSON, opening up archives that search and RAG could not read before.

Processing stages
5
Unstructured to structured
Scan → JSON
Vector-store output
RAG-ready
Lire l’étude de cas
Fintech & Capital Markets5 stages
  1. 01Ingest
  2. 02Extract
  3. 03Summarize
  4. 04Structure
  5. 05Deliver

Stage 1, Ingest: PDF and transcript extraction. Stage 2, Extract: Figures, guidance, signals. Stage 3, Summarize: Specialized summarization agent. Stage 4, Structure: Report-structuring agent. Stage 5, Deliver: Client-ready report.

03Earnings Intelligence Crew

Financial Intelligence Multi-Agent Pipeline

A CrewAI multi-agent pipeline that reads earnings-call transcripts and financial PDFs, splits the analysis across specialized agents and produces structured, client-ready reports.

Specialized CrewAI roles
Multi-agent
Unstructured financial inputs
PDF + calls
Structured client output
Report-ready
Lire l’étude de cas
Méthode

Une méthode de livraison sans mauvaises surprises.

Des jalons clairs, des démos chaque semaine et des contrôles qualité mesurables : vous savez toujours ce qui est fait, ce qui suit et ce que cela coûte.

  1. 01

    Découvrir

    Un appel gratuit de 30 minutes pour comprendre le problème, les données et la définition du succès.

    LivrableÉnoncé clair du problème et indicateurs de succès

  2. 02

    Concevoir

    Un plan technique écrit : architecture, choix du modèle et de la base vectorielle, risques, jalons et devis ferme.

    LivrableDocument d’architecture et plan de jalons

  3. 03

    Construire

    Une livraison itérative par jalons courts avec démos fonctionnelles : vous voyez l’avancement chaque semaine, pas à la fin.

    LivrableIncréments fonctionnels à tester

  4. 04

    Évaluer et fiabiliser

    Mesuré sur un jeu d’évaluation, puis renforcé par des garde-fous, le contrôle d’accès, la gestion des erreurs et des tests de charge.

    LivrableRapport d’évaluation et suite de tests

  5. 05

    Déployer et accompagner

    Déploiement Docker dans votre cloud, documentation et passation, avec support et amélioration continus en option.

    LivrableSystème en production et documentation

Estimateur de projet IA

Un plan de projet sur mesure en 60 secondes.

Cinq questions sur ce que vous construisez. Découvrez instantanément l’architecture recommandée, les phases de livraison et un calendrier réaliste, puis recevez-les par e-mail.

  • Architecture
  • Plan par phases
  • Calendrier

Étape 1 sur 5 · Que construisez-vous ?

Lancer l’estimateur
Questions fréquentes

IA documentaire et OCR : questions fréquentes.

Quelle est la précision de l’OCR sur des scans de mauvaise qualité ?

La précision dépend fortement du prétraitement. Je nettoie, redresse et normalise les images avant l’OCR et je valide le résultat, car la recherche et le RAG en aval ne valent que ce que vaut le texte extrait.

Comment traitez-vous les données personnelles ?

Les données personnelles sont détectées et anonymisées avant indexation ou partage, avec des protections renforcées pour les groupes sensibles comme les mineurs. Sur des décisions de justice, la détection a atteint 98 %.

Quelles langues prenez-vous en charge ?

L’anglais et le français sont éprouvés en production, et l’extraction moderne par LLM s’étend bien à la plupart des grandes langues.

Autres services

Disponible pour de nouvelles missions

Cadrons votre projet en 30 minutes.

Appel découverte gratuit. Vous repartez avec une vision claire de l’architecture, des risques et des prochaines étapes, que nous travaillions ensemble ou non. Je réponds sous 24 heures.

Réserver un appel découverte gratuitEnvoyer les détails du projet

Pas encore prêt à en parler ? Obtenez un plan de projet instantané.