Études de cas

De l’IA en production, dans des domaines réglementés et à fort enjeu.

Legal-tech, secteur public, santé numérique, services financiers et cloud. Chaque étude de cas présente les contraintes, l’architecture et le résultat mesuré.

legal-search · data-greffe-justice

Hybrid · RBAC

résiliation abusive d’un bail commercial, OHADA

50K+ décisions· < 2 s· BM25 + vecteurs· réponses citées

Cour d’appel · Commercial0.94
…la juridiction relève que [PARTIE A] a procédé à la résiliation du bailsans préavis, en méconnaissance de l’Acte uniforme OHADArelatif au droit commercial général…
[1] Arrêt n° ••• · chaîne d’appel ↗
Tribunal de commerce · Bail0.86
…[PARTIE B], preneur, sollicite des dommages-intérêts pour rupture abusive…

rôle : juristePII masquées3 index

Illustrative interface · client data never shown

01Data Greffe JusticeEn production

Plateforme d’intelligence juridique pour l’entreprise

Une plateforme RAG en production qui transforme plus de 50 000 décisions de justice en français en une base de connaissances consultable et respectueuse de la vie privée, avec une recherche à triple index, un contrôle d’accès par rôle, une anonymisation des données personnelles de niveau conformité et une rédaction assistée par IA.

Documents juridiques indexés: 50K+
Précision de détection des données personnelles: 98%
Temps de réponse: <2s

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anonymizer · triple-search

98% detection

Original

Le mineur Koffi A., domicilié à Cocody, rue des Jardins, représenté par sa mère Awa D.… K. Adjouaconfirme…

Anonymized

Le mineur [MINEUR 1], domicilié à [ADRESSE], représenté par sa mère [PARTIE B]… [MINEUR 1]confirme…

Pass 1Contextual entities (Claude)
Pass 2Patterns & identifiers
Pass 3Variants & later mentions

4 entities · 1 variant spelling caughtminor-protection rules applied

Illustrative interface · client data never shown

02Legal Anonymization Engine

Moteur d’anonymisation multi-juridictions pour les décisions de justice

Un moteur d’anonymisation de niveau conformité pour les décisions de justice. Une architecture à triple recherche trouve les données personnelles qu’une détection en un seul passage manque, avec 98 % de précision et des protections dédiées aux mineurs et aux parties vulnérables.

Précision de détection des données personnelles: 98%
Passes de recherche indépendantes: 3
Décisions anonymisées avant diffusion: 100%

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civic-assistant · dual endpoint

10K+/day

“When does the youth scholarship program expand?”temporal router → planned

Publicns: public

The expansion is part of the next program cycle. Eligibility criteria and official announcements are listed on the program page.

2 public sources

Field teamns: field

Rollout guidance for coordinators: priority regions, required documents and the household briefing checklist.

3 field sources · restricted

one knowledge base · two namespacesno cross-audience leakage

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03Civic Intelligence Assistant

Assistant RAG à fort volume pour le secteur public

Un assistant RAG à double point d’accès qui sert le public et les équipes de terrain d’une organisation politique nationale depuis une base de connaissances unique et gouvernée. Dimensionné pour plus de 10 000 requêtes par jour, avec routage temporel des questions et recherche isolée par espace de noms.

Requêtes par jour (capacité): 10K+
Points d’accès par public: 2
Base de connaissances gouvernée: 1

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whatsapp · ai-sponsor

24/7

0:14

whisper → “Tonight is hard. Can we talk for a minute?”

0:19

I’m here. Let’s take it one step at a time. What’s on your mind?

prompt cache · input tokens≈90% saved

Illustrative interface · client data never shown

04AI Sponsor

Plateforme SaaS de soutien par IA multicanale

Le backend d’un « sponsor » IA disponible 24 h/24 qui accompagne les personnes en rétablissement (programme en 12 étapes) par chat et par messages vocaux WhatsApp. Il combine des conversations basées sur Claude, la facturation par abonnement Stripe et une architecture de mise en cache des prompts qui a réduit les coûts d’entrée LLM d’environ 90 %.

Réduction du coût d’entrée LLM: ~90%
Disponibilité chat et voix: 24/7
Catégories de tests automatisés: 12

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agent-run · langgraph + mcp

HITL

Assess Q3 exposure for portfolio Alanggraph · state
web_search("Q3 earnings guidance")mcp · ok
read_docs("risk-policy.pdf")mcp · ok
get_financial_data(account="A-17")awaiting approval
Sensitive tool. Execution paused by a graph interrupt.
ApproveReject

state checkpointed · resumes exactly here after a decision

Illustrative interface · client data never shown

05MCP Agent Platform

Plateforme d’orchestration agentique avec LangGraph et MCP

Une plateforme d’agents à état sur LangGraph qui accède à des outils en direct via le Model Context Protocol, garde le contexte d’une session à l’autre et s’arrête pour une validation humaine avant toute action sensible.

Validation humaine des actions sensibles: HITL
Mémoire multi-session persistée: Durable
Fédération d’outils par plug-in: MCP

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cloudops-agent · amazon bedrock

Confirm-first

Create a private S3 bucket for invoices in Ireland, with versioning.

I’ll create this resource. Please confirm:

Bucket: invoices-archive-eu
Region: eu-west-1
Access: Private, public access blocked
Versioning: Enabled

Confirm this change? (yes/no)Yes, createNo

boto3 call runs only after an explicit yes · claude 3.5 sonnet on bedrock

Illustrative interface · client data never shown

06CloudOps Agent

Agent d’exploitation cloud en langage naturel sur Amazon Bedrock

Un agent d’exploitation AWS piloté par chat sur Amazon Bedrock qui permet à des non-ingénieurs de créer, consulter, modifier et supprimer des ressources cloud en langage courant, avec validation et confirmation avant exécution pour chaque changement.

Changements soumis à approbation explicite: 100%
Cycle de vie complet en langage courant: CRUD
Claude 3.5 Sonnet sur AWS: Bedrock

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6 autres études de cas sont disponibles en anglais. Voir toutes les études de cas

Avis clients

La confiance des clients sur des missions urgentes et très techniques.

Top Rated sur Upwork : 100% de réussite et 5.0★ en moyenne sur 23 contrats. Avis cités dans leur version originale en anglais.

“It has been a real pleasure working with Mubashir on this highly technical and time-sensitive legal-tech project. From the outset, he demonstrated strong professionalism and deep technical knowledge.”

Upwork clientLegal-tech backend enhancement

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CEO, Giant Tech SolutionsFormer employer

“Muhammad was great, he went above and beyond the scope of work and truly cares about giving his clients the best experience - he is also an AI expert.”

Upwork clientAI specialist / custom GPT build

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Upwork clientDeep learning lab · chatbot

“He is extremely knowledgeable and professional. I recommend him 100%.”

Upwork clientAI consultation

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